Tesse

הבעיה

צוותים בנדל"ן מסחרי צריכים נתונים על בעלות, עסקאות, הפרות והיתרים. פידים מורשים הם יקרים ומפוזרים. הרשומות הציבוריות קיימות, אבל מחוז אחרי מחוז, רשות אחרי רשות, בפורמטים שלא מדברים זה עם זה. לאחד אותן למאגר אחד שאפשר לחפש בו זו עבודה רצינית.

מה בניתי

Tesse מאפשר לצוותי נדל"ן מסחרי לחפש ברשומות נכסים ציבוריות מכל ארה"ב ולשאול שאלות באנגלית פשוטה. מתווכים יכולים להעשיר רשימות לידים, לעקוב אחרי סיגנלים חדשים באזורים שונים ולהעלות גיליונות משלהם. כל תשובה מפנה חזרה לרשומות אמיתיות, ולא נשענת על מה שמודל AI במקרה זוכר.

צינור הנתונים

עיקר העבודה הוא משיכת רשומות ציבוריות מ-240+ מקורות: שמאי מחוזות, פורטלים עירוניים, רשמים של מדינות ומאגרים פדרליים. לכל אחד מהם פורמט משלו, מגבלות משלו, כללי התחברות משלו ודרך משלו לפרסם עדכונים.

רשומות גולמיות עוברות דרך 305 כללי מיפוי שמתרגמים את העמודות המבולגנות של כל מקור לפורמט אחיד. סכומי כסף, תאריכים, כתובות וצורות מפה מגיעים כולם לאותם כללים.

הנתונים נטענים ל-PostgreSQL 17 עם PostGIS, מחולקים לפי אזור כדי שיישארו ניתנים לניהול. הרצה חוזרת של ייבוא אף פעם לא יוצרת כפילויות. התוצר היום הוא בערך 380M רשומות על פני 63.6M נכסים, כולל בעלות, עסקאות, הפרות, חברות, היתרים והיסטוריית מס, הכול ממקורות ציבוריים חינמיים ב-$0 לרשומה.

מיזוג נכסים כפולים

אותו בניין מופיע בכמה מקורות עם מזהים שונים, איותים שונים וכתובות חלקיות. ארבעה שלבי התאמה ממזגים אותם לרשומת נכס אחת:

1. התאמה מדויקת של מזהה חלקה, במקומות שבהם הרשויות חולקות מזהים יציבים
2. התאמת כתובת לפי טביעת אצבע על רחוב, מספר ויחידה מנורמלים
3. קרבה גאוגרפית עם ספי מרחק של PostGIS, לכתובות שכמעט תואמות
4. כללי קישור בין מקורות למקרי הקצה הייחודיים לתחום

ג'וב יומי מריץ מחדש כשלים, תופס רשויות ששינו את הפורמט שלהן בלי להודיע, ובודק שלכל אזור עדיין יש את הכיסוי הצפוי.

מה ה-AI יכול לעשות עם זה

חמישה כלי AI יושבים מעל הנתונים:

• Chat עונה על שאלות בשפה טבעית מתוך שורות אמיתיות, דרך כלים שכבולים לסכמה
• Leads מעשיר טבלאות נכסים בעמודות מותאמות, ופונה במקביל למאגר הפנימי, לחיפוש ברשת ול-API של ספקים
• Signals עוקב אחרי היתרים, תיקים בבתי משפט, הגשות וחדשות מקומיות, ומקבץ אותם לסיפורים בלי כפילויות שקשורים לנכסים
• My Data קולט גיליונות שהועלו, עם מיפוי עמודות שהמודל מסיק וציוני ביטחון
• Inbox מפרק מיילים של מתווכים, מחלץ מהם עסקאות ומתאים אותן לנכסים בהתאמה מקורבת

שאלות פשוטות נענות מיד בלי לקרוא ל-AI בכלל, וזה חוסך גם עלות וגם זמן המתנה.

למה זה חשוב

הפלטפורמה מרכזת רשומות ציבוריות חינמיות במאגר אחד, ומקטינה את התלות בפידים מורשים שמשלמים עליהם לפי רשומה. אותו צינור מייצר גם את נתוני האימון לשכבת ה-ML: 27M עסקאות היסטוריות ו-133K עיקולים מתויגים. איחוד בעלים כפולים, ציון מצוקה ושמאות אוטומטית משתמשים כולם בפיצ'רים היסטוריים שהצינור הזה מכין.